（通讯员：李婧姝）为帮助 2025 级数据科学与大数据技术（AI驱动的决策与应用 、AI 生成数字内容与应用） 专业新生明晰学习方向、规划成长路径 ，11 月 4 日 14:00-15:00 ，传媒技术学院在 T3118 教室举办师生茶座。学院陈光、 陈威等 7 位专业教师与 36 名新生面对面交流 ，围绕专业学习、职业发展、考研留学等核心问题展开深度互动 ，现场氛围热烈。

茶座伊始 ，陈光老师代表教师团队开篇 ，从课程设置、课余实践、就业前景三方面介绍专业现状。课程方面 ，大—核心基础课聚焦 “数据 + AI” 核心能力 ，后续将衔接机器学习、生成式 AI 等方向课程 ，两个专业方向虽各有侧重但共享核心知识体系；课余活动上 ，老师推荐新生积极参与学科竞赛、开源项目及导师制活动 ，积累实践经验；就业领域则涵盖 AI 类、大数据类及交叉领域多类岗位 ，行业需求持续增长 ，中小型企业对新人接纳度高 ，持续学习能力成为核心要求。

在师生互动环节 ，新生们结合自身困惑踊跃提问 ，涉及专业特色、学习方法、职业规划等多个维度。针对 “本专业与传统计算机专业的区别” 这—核心疑问 ，老师以抖音为例形象解答：传统计算机专业侧重 App 功能实现 ，而本专业聚焦推荐算法等 “模型与算法” 设计 ，核心是成为 “解决方案设计师” ，独特优势在于紧扣 AI 行业风口 ，与 “AI 模型训练师”等新兴职业高度契合。

学习层面 ，有新生提出代码学习指导、工具选择等问题。老师建议 ，遇到疑问可通过课后请教老师、 同学或导师解决 ，核心是掌握解题思路而非单纯找答案；工具学习以 Python 为核心 ，有余力可拓展其他数据分析工具； 同时说明C 语言课程是导师制 “能力加餐” ，不纳入期末评分 ，大—仅《量变的语言》 需期末考试 ，后续算法课将设上机考试。

职业规划与发展方向成为新生关注焦点。老师梳理了 Web 前端开发、AI 产品经理、大数据架构、深造科研等多个职业方向 ，并明确两大发展路径：—是依托学院传媒优势 ，用 AI 技术服务影视传媒行业；二是深耕 AI 核心技术 ，适配多领域技术需求。对于 AI 与游戏、传媒等领域的跨界结合 ，老师强调现阶段需扎实掌握专业技能 ，无需精通双领域，未来可与行业从业者互补合作。

此外 ，针对考研留学相关疑问 ，老师回应《量变的语言》 课程中的数学聚焦 AI 实用场景 ，可为考研奠定基础 ，但需按目标院校大纲补充深化； 留学则以英语为核心必备能力 ，学好英语是最重要的。

此次茶座通过 “问答互动” 的形式 ，精准解答了新生入学初期的困惑 ，不仅让新生明确了专业特色、学习重点和发展方向 ，更感受到学院的关怀与支持。新生们纷纷表示，将结合自身兴趣制定学习规划 ，扎实掌握专业技能 ，积极参与实践活动 ，为未来职业发展或深造筑牢根基。