（通讯员  陈亦新）2026 年 5 月 28 日晚，软件工程教研室全体教师通过腾讯会议，线上参加由 “101 计划” 软件工程虚拟教研室、新工科 & CMOOC 联盟实践教学工委联合主办的 2026 年第三场专题报告（总第 28 期）。本次报告会以《AI 软件开发未来趋势与人才培养策略》为主题，特邀北京大学博雅特聘教授、长江学者李戈主讲，国防科技大学毛新军教授主持。

报告聚焦大语言模型、智能体工程前沿发展，深入剖析大模型能力边界与智能体技术演进规律，系统探讨人工智能技术变革下软件工程教学改革与人才培养创新路径。讲座内容兼具学术前瞻性与教学实操性，通过理论讲解与产业实例结合，为一线教学提供了清晰指引。

李戈教授回顾了我国软件自动化的发展历程与学术积淀，介绍了北京大学团队在程序处理领域的早期探索与原创成果，为大语言模型技术应用奠定了本土基础。针对当前主流的大语言模型技术，李戈教授以专业视角进行辩证剖析，清晰界定其能力优势与应用边界：大语言模型在需求梳理、代码初稿生成、技术文档撰写、简单缺陷排查等基础性、辅助性开发工作中表现突出，能显著提升编码效率与基础工作完成度；但在复杂大型系统架构设计、高安全高可靠工业级软件开发、长周期严谨逻辑推演、强实时精密运算等关键工程场景中，仍易出现逻辑断层、事实幻觉、严谨性不足等问题，无法独立承担核心工程交付任务。

在智能体工程方面，李戈教授指出行业当前存在重开发、轻维护的认知偏差，强调软件开发需回归全生命周期理念，兼顾成本管控、迭代适配与长期可维护性。当前AI技术普及大幅降低了基础代码编写门槛，普通人群均可快速生成基础代码，社会与行业对软件从业者的能力要求实现全方位升级，但市场对具备专业素养、工程能力的高端软件工程师的核心需求非但没有削减，反而愈发迫切。由此明确高校教育的核心转型方向：教学目标需从“培养会写基础代码的从业者”，转向“培育具备完整工程素养、系统思维、质量管控能力的专业软件工程师”，重构教学体系、升级培养模式，适配AI时代行业发展的全新需求。

学习结束后，教研室全体教师围绕课堂教学、课程建设、新工科人才培养等工作开展交流研讨，明确教学优化方向。大家表示，将以此次学习为契机，立足课堂教学、课程体系重构、实践实训改革，把AI软件开发与新型工程人才培养理念融入教学实践，优化课程内容、升级实训项目，着力培养具备架构思维、质量管控能力与AI协同开发素养的复合型软件人才，持续推动软件工程专业新工科建设高质量发展。