（通讯员 李婧姝）为期3天（7.14-7.16）由智能科学与工程学院主办的教师人工智能素养提升工作坊顺利落下帷幕！本次实训面向全校各专业一线教师，抛开晦涩难懂的纯理论，聚焦教学、科研真实痛点，围绕Vibe Coding、数据处理、Agent智能体、自定义AI Skill五大实用模块开展沉浸式实操教学，覆盖文、理、工、艺、传媒全学科，零基础教师也能上手落地，参训老师们收获满满。

一、实训干货全回顾，全部贴合教师日常教研

本次工作坊以“实操为先、即用即会”为核心，所有案例围绕论文科研、课堂教学、素材制作等高频工作场景设计，四大核心内容一次性吃透：

1.Vibe Coding：用自然语言轻松实现对话式编程

很多老师担心不懂代码无法使用AI开发工具，本次课程打通传统“一问一答”AI对话局限，重点讲解Agent智能体与普通AI助理的本质区别。现场手把手教学：只用日常口语下达指令，就能让AI生成课堂互动网页、数据可视化图表；同时传授报错迭代调试技巧，不用系统学习编程语言，按需产出可直接运行的程序，适配各专业成绩分析、课堂小工具开发等需求。

2.数据处理 & 标准化清洗，解决科研数据难题

针对老师们实验观测、艺术多模态素材杂乱等痛点，本次工作坊系统拆解Dataset数据集与Benchmark评测基准核心逻辑。实操完整数据流水线：样本筛选、无效内容剔除、分层抽样划分、统一标签标注、多模态素材对齐，提供标准化清洗模板，不管是文科文本调研、工科实验数据，还是舞蹈、美术类视频图像素材，都能快速规整，规避数据失真、样本混乱等科研难题。

3.Agent智能体 + 自定义AI Skill，打造专属教研助手

课程深度拆解智能体五大核心要素：大模型、执行工具、标准化流程、长期上下文记忆、人工审核把关，厘清“AI 执行、教师决策”的人机协同边界。参训教师现场动手搭建专属AI工作技能，把数小时的重复性批量工作压缩至十几分钟，兼顾效率与学术严谨，杜绝AI内容失真风险。

4.本地实操环境一站式部署落地

现场完整教学VSCode、Claude Code、CC Switch全套工具安装流程，手把手完成DeepSeek API密钥配置、多模型切换调试，兼顾Windows、Mac双系统操作。 全程拆解命令行底层逻辑与可视化操作，配套完整图文操作手册，老师们返校后可独立复现实训流程，实现AI工具常态化运用于教学科研。

二、现场实训亮点｜跨学科教师好评不断

本次参训教师覆盖全校所有学院，文科、艺术类零基础教师占比过半，实训现场氛围热烈：

1. 案例跨学科适配：准备文本调研、代码缺陷标注、舞蹈多模态动作采集等多元实训案例，兼顾不同专业科研、课堂需求；

2. 一对一答疑：针对文科数据处理难点、艺术多模态素材标注、工科Benchmark搭建等问题现场拆解指导；

3. 当场产出实操成果：不少老师现场完成专属页面搭建，直观感受人工智能的能力。

有参训老师分享：以前整理问卷、制作课堂工具要耗费大半天，学完本次实训的智能体工作流，十几分钟就能完成，极大释放教研精力。

三、后续配套支持，AI技术服务持续在线

后续智能科学与工程学院也希望常态化开设小型AI答疑沙龙，持续为各学院教师提供教学创新、科研数据处理相关技术支撑，挖掘更多跨学科AI落地场景。

人工智能不是遥远的前沿技术，而是服务课堂、赋能科研的实用工具。 本次工作坊搭建起全校跨学科教师AI交流平台，未来我院也将持续推出分层、细分的AI实操实训活动，与各学院携手，以智能技术助推教育教学、科研创新提质增效！